CONTENTS · 34 목차 펼쳐보기
- AI 라이브커머스 완전 가이드 2026 — 대본·자막·응대·추천을 자동화하는 4단계 실행법
- Q. AI 라이브커머스, 실제로 무엇이 달라지나요?
- AI 콘텐츠 제작 도구, 이제 누구나 쓸 수 있어요 — 핵심 기술 4가지 정리
- ① AI 대본·큐시트 자동 생성
- ② AI 디지털 휴먼 쇼호스트
- ③ AI 챗봇 실시간 응대
- ④ AI 개인화 추천·분석
- AI 라이브커머스 성공 사례 — 중국 AI 라이브커머스부터 국내 지자체까지
- 🛍️ 300% 상승한 응답률의 비밀: CJ 온스타일 ‘AiON’
- 중국 AI 라이브커머스 — 26분 만에 1시간 판매액 돌파
- ☝️ 1분 만에 완성되는 대본, 네이버 ‘AI 큐시트 헬퍼’
- 진도군 — 국내 최초 AI 라이브커머스로 24시간 특산물 판매
- 제일기획 — 2026년 AI 쇼호스트+챗봇 솔루션 공식화
- 개인화 추천이 바꾸는 라이브커머스 ROI
- 작동 원리: 데이터 → 분석 → 맞춤 노출
- 전제 조건 — 데이터 없이 AI만 넣으면 효과는 제한적
- 숏폼 하이라이트 자동 추출 — 라이브 이후 ROI의 핵심
- 시장 전망 — AI 이커머스 솔루션 성장세
- 🛌 NOL LIVE가 선택한 ‘지속 가능한’ 라이브 모델 — 중소 셀러를 위한 AI 도입 3단계 로드맵
- 1단계 (즉시 적용 가능): AI 대본·큐시트 도구 활용
- 2단계 (1~3개월): AI 자동 자막·하이라이트 추출
- 3단계 (3개월 이상): 고객 데이터 축적 → AI 개인화 추천 도입
- 정부 지원 인프라 활용
- SaaS형 AI 솔루션 선택지
- 🌊 변화의 파도 속, AI 이커머스가 만드는 새 표준
- 대화형 쇼핑·소셜 커머스와의 융합
- AI 라이브커머스 도입 시 주의사항 3가지
- TL;DR — 지금 당장 기억할 핵심 3가지
- 자주 묻는 질문 (FAQ)
- Q. AI 라이브커머스를 도입하려면 어디서부터 시작해야 하나요?
- Q. AI 디지털 휴먼 쇼호스트가 진짜 인간 쇼호스트보다 잘 팔 수 있나요?
- Q. 중소 셀러·소규모 브랜드도 AI 라이브커머스를 현실적으로 할 수 있나요?
- Q. 쿠팡과 네이버에서 AI를 활용하는 방식이 어떻게 다른가요?
- Q. AI 라이브커머스 도입 시 법적으로 주의해야 할 사항이 있나요?
AI 라이브커머스 완전 가이드 2026 — 대본·자막·응대·추천을 자동화하는 4단계 실행법
핵심 한 줄: AI 라이브커머스는 대본 자동 생성·AI 디지털 휴먼·챗봇·개인화 추천 등 4대 기술로 방송 전 과정을 자동화해 중소 셀러도 진입할 수 있는 구조로 빠르게 바뀌고 있다.
Q. AI 라이브커머스, 실제로 무엇이 달라지나요?
AI 챗봇 도입만으로 고객 답변율 3배·응답 시간 10초 이내 단축이 실제 사례로 확인됐으며, 대본 준비 시간도 1분 내로 줄일 수 있다.
라이브커머스 운영자의 가장 큰 고충은 반복 업무다. 대본을 매번 2~3시간 써야 하고, 자막은 수작업으로 붙이고, 실시간 고객 질문에 일일이 타이핑으로 응답한다. AI는 바로 이 병목 구간을 자동화함으로써 방송 한 번에 드는 인력·시간 비용을 구조적으로 줄인다. 단순한 ‘트렌드 이야기’가 아니라, 지금 당장 운영에 적용 가능한 실행 영역이 이미 존재한다는 것이 핵심이다.
AI 콘텐츠 제작 도구, 이제 누구나 쓸 수 있어요 — 핵심 기술 4가지 정리
AI 라이브커머스는 단일 기술이 아니라 방송 기획부터 사후 편집까지 전 과정에 AI를 접목하는 방식이다. 기술을 4가지로 분류하면 도입 우선순위가 명확해진다.
① AI 대본·큐시트 자동 생성
네이버 쇼핑라이브는 HyperCLOVA 기반 ‘AI 큐시트 헬퍼’를 도입해 상품 키워드와 리뷰를 분석한 뒤 오프닝–상품 소개–클로징으로 이어지는 전문 대본을 1분 이내에 자동 생성한다. 네이버 쇼핑라이브 AI 큐시트 헬퍼 보도자료에서 확인할 수 있듯, 대본 작성 경험이 없는 셀러도 즉시 전문가 수준의 언어로 방송을 진행할 수 있다는 점에서 라이브커머스 진입 장벽을 실질적으로 낮춘다. (출처: sauce.im)
② AI 디지털 휴먼 쇼호스트
사람 없이 24시간 방송이 가능한 AI 아바타 쇼호스트다. 매일경제 네이버 쇼핑라이브 AI 제작 사례에서도 볼 수 있듯, 중국에서는 이미 상용화 단계로, 2026년 현재 국내에서도 제일기획이 2026년 5월 테크 쇼케이스에서 AI 쇼호스트와 챗봇을 결합한 솔루션을 공식 공개하며 시장 주류화 신호를 보내고 있다. (출처: 한국경제)
③ AI 챗봇 실시간 응대
라이브 방송 중 쏟아지는 고객 질문에 수작업으로 응대하는 것은 한계가 있다. AI 챗봇 AiON을 도입한 커머스 사례에서는 고객 질문 답변율이 기존 대비 3배(300%) 증가하고 평균 응답 시간이 10초 이내로 단축된 것이 확인됐다. 응대 속도는 고객 만족과 구매 전환에 직결된다. (출처: sauce.im)
④ AI 개인화 추천·분석
시청자의 클릭·체류·장바구니 행동을 실시간으로 분석해 맞춤 상품을 노출하는 방식이다. 이탈률을 낮추고 체류 시간을 늘려 구매 전환율 상승으로 연결되는 구조다. 단, 이 기술은 최소 3개월치·1,000명 이상의 고객 행동 데이터가 축적되어야 효과를 발휘할 수 있다는 점을 선행 조건으로 이해해야 한다. (출처: datarize.ai)
| 기술 유형 | 도입 난이도 | 기대 효과 | 대표 솔루션/사례 |
|---|---|---|---|
| AI 대본·큐시트 자동 생성 | 낮음 (즉시 가능) | 대본 준비 시간 대폭 단축 | 네이버 AI 큐시트 헬퍼 (HyperCLOVA) |
| AI 디지털 휴먼 쇼호스트 | 높음 (초기 제작비 필요) | 24시간 무인 방송, 인력비 절감 | 중국 뤄융하오 AI 아바타, 제일기획 솔루션 |
| AI 챗봇 실시간 응대 | 중간 | 답변율 3배·응답 10초 이내 | AiON (CJ 온스타일 도입 사례) |
| AI 개인화 추천·분석 | 중간~높음 | 전환율 상승·이탈률 감소 | Datarize, AnyMind AnyLive 등 |
AI 라이브커머스 성공 사례 — 중국 AI 라이브커머스부터 국내 지자체까지
“AI가 실제로 팔 수 있을까?”라는 의심은 이미 해소된 질문이다. 수치로 말하는 사례들을 살펴본다.
🛍️ 300% 상승한 응답률의 비밀: CJ 온스타일 ‘AiON’
CJ 온스타일이 도입한 AI 챗봇 AiON은 라이브커머스 환경에서 고객 문의를 자동 대응한다. 도입 이후 고객 질문 답변율이 기존 대비 3배(300%) 증가했고, 평균 응답 시간은 10초 이내로 단축됐다. 실시간 방송에서 응대 속도가 구매 결정에 미치는 영향을 수치로 증명한 사례다. (출처: sauce.im)
중국 AI 라이브커머스 — 26분 만에 1시간 판매액 돌파
중국 유명 쇼호스트 뤄융하오를 본뜬 AI 디지털 휴먼과 공동 진행자 AI 아바타 ‘샤오무’ 2명이 바이두 전자상거래 플랫폼에서 6시간 동안 라이브커머스를 진행했다. 결과는 누적 시청자 1,300만 명, 총 거래액 5,500만 위안(약 105억 원)이었으며, 방송 시작 26분 만에 실제 뤄융하오가 1시간 동안 올린 판매금액을 초과했다. 130여 개 제품을 소개하면서 그의 특유 농담 스타일까지 구현한 것이 높은 몰입도의 비결로 꼽힌다. (출처: Instagram 릴스 바이럴 사례)
☝️ 1분 만에 완성되는 대본, 네이버 ‘AI 큐시트 헬퍼’
네이버 쇼핑라이브에 탑재된 AI 큐시트 헬퍼는 상품 키워드와 리뷰 데이터를 입력하면 1분 이내에 오프닝부터 클로징까지 완성된 대본을 생성한다. 쇼호스트 경험이 없어도 “압도적 생산성”으로 전문적 언어를 구사할 수 있게 됐다는 평가가 나온다. 대본 작성 시간을 줄이는 것 자체가 방송 빈도를 높이고 실험을 가능하게 하는 출발점이 된다. (출처: sauce.im)
진도군 — 국내 최초 AI 라이브커머스로 24시간 특산물 판매
전남 진도군은 생산–가공–유통–물류를 통합한 시스템에 AI 라이브커머스를 연계해 전 세계 소비자를 대상으로 24시간 실시간 특산물 판매를 추진했다. 국내 지자체 최초의 AI 라이브커머스 도입 선례로, 농수산 특산물 영역에서도 이 방식이 유효함을 보여준다. (출처: YouTube 뉴스 영상)
제일기획 — 2026년 AI 쇼호스트+챗봇 솔루션 공식화
국내 최대 광고대행사 제일기획은 2026년 5월 테크 쇼케이스에서 AI 쇼호스트와 챗봇을 결합한 AI 라이브커머스 솔루션을 공개하며 ‘에이전시에서 에이전틱으로’ 전환을 선언했다. 대형 마케팅 플레이어가 AI 라이브커머스를 차세대 핵심 솔루션으로 공식 채택했다는 점은 시장 주류화 속도가 예상보다 빠르다는 신호다. (출처: 한국경제)
개인화 추천이 바꾸는 라이브커머스 ROI
AI 기술 중에서 가장 직접적으로 매출에 영향을 미치는 영역이 개인화 추천이다. 그러나 도입 순서를 잘못 잡으면 투자 대비 효과가 극히 제한된다.
작동 원리: 데이터 → 분석 → 맞춤 노출
개인화 추천 시스템은 시청자가 방송 중 어떤 상품을 클릭했는지, 얼마나 체류했는지, 장바구니에 담고 구매하지 않은 것이 무엇인지를 실시간으로 분석해 다음 접점에서 해당 시청자에게 최적 상품을 노출한다. 이탈률 감소 → 체류 시간 증가 → 구매 전환율 상승의 경로를 만든다.
전제 조건 — 데이터 없이 AI만 넣으면 효과는 제한적
전문가들이 공통으로 경고하는 실수가 있다. 개인화 추천 AI를 효과적으로 작동시키려면 최소 3개월치·고객 1,000명 이상의 행동 데이터가 먼저 축적되어야 한다. 데이터 수집과 적재 프로세스를 정비하지 않은 상태에서 고도 AI를 서두르면 성과로 이어지지 않는다. 데이터 인프라가 AI보다 먼저다. (출처: datarize.ai)
숏폼 하이라이트 자동 추출 — 라이브 이후 ROI의 핵심
라이브 방송은 종료 후에도 마케팅 자산이 된다. AI 하이라이트 추출 도구를 활용하면 1~2시간 분량의 방송을 15~60초짜리 숏폼 클립으로 자동 편집할 수 있다. 한 번의 방송이 인스타그램 릴스·유튜브 쇼츠·틱톡용 콘텐츠 여러 개로 자동 재가공되는 구조다. 콘텐츠 재활용은 추가 인력 없이 마케팅 접점을 늘리는 가장 효율적인 방법이다. (출처: datarize.ai, dalpha.so)
시장 전망 — AI 이커머스 솔루션 성장세
모비인사이드가 인용한 데이터에 따르면 2024년 전 세계 AI 기반 이커머스 솔루션 시장 규모는 69억 달러이며 2034년에는 314억 달러로 성장할 것으로 전망된다. IBM이 선정한 6대 이커머스 트렌드에 AI와 라이브커머스가 동시에 포함된 것도 이 방향성을 뒷받침한다. (출처: mobiinside.co.kr, ibm.com)
쿠팡 기반 셀러라면 CPC·CPM·NCA 광고와 고객 행동 데이터를 함께 운영하는 것이 ROAS 최적화 효과를 높이는 방식으로 현장에서 확인되고 있다. 광고 알고리즘과 AI 추천 데이터를 별개로 보지 말고 통합 관점으로 접근하는 것이 실무에서 차이를 만든다.
🛌 NOL LIVE가 선택한 ‘지속 가능한’ 라이브 모델 — 중소 셀러를 위한 AI 도입 3단계 로드맵
AI 라이브커머스는 대기업만의 이야기가 아니다. 진입 비용이 낮은 영역부터 단계적으로 쌓아가면 중소 셀러도 지속 가능한 라이브커머스 모델을 만들 수 있다.
1단계 (즉시 적용 가능): AI 대본·큐시트 도구 활용
오늘 당장 네이버 쇼핑라이브를 운영한다면 AI 큐시트 헬퍼를 테스트해볼 수 있다. 그렇지 않더라도 GPT 기반 대본 자동화 도구를 활용하면 방송 준비 시간을 구조적으로 줄일 수 있다. 첫 번째 병목을 제거하는 것이 출발이다.
2단계 (1~3개월): AI 자동 자막·하이라이트 추출
자막은 국내 라이브커머스에서 규제상 요건으로 확인된 영역이다. 수작업으로 처리하는 것은 비용과 시간 측면에서 비효율이 크다. AI 음성인식 기반 자동 자막 솔루션을 도입하면 규제 대응과 비용 절감을 동시에 달성할 수 있다. 이와 함께 AI 하이라이트 추출로 방송을 숏폼으로 재가공하는 파이프라인을 만들면 콘텐츠 마케팅 효율이 배가된다. (출처: dalpha.so)
3단계 (3개월 이상): 고객 데이터 축적 → AI 개인화 추천 도입
앞선 두 단계를 진행하면서 반드시 병행해야 할 것이 고객 행동 데이터 수집이다. 클릭·체류·구매·이탈 데이터를 꾸준히 쌓아 두면 3개월 후 개인화 추천 AI를 도입할 때 즉시 효과를 발휘할 수 있다. 데이터 없이 추천 AI를 도입해도 초기에는 일반화된 결과밖에 나오지 않는다.
정부 지원 인프라 활용
2026년 4월 과학기술정보통신부 AI 정책 보도자료에서 발표한 690억 원 규모의 AI 투자 계획은 방송·콘텐츠 산업의 AI 전환을 가속하는 방향을 담고 있다. 또한 방송통신위원회 AI·미디어 관련 공식 발표를 통해 방송·콘텐츠 산업의 AI 전환 지원 정책도 확인할 수 있다. 중소 셀러나 지역 특산물 유통 사업자라면 관련 공모·지원 사업을 정기적으로 모니터링하는 것이 AI 도입 비용을 낮추는 현실적인 방법이다. (출처: datarize.ai)
SaaS형 AI 솔루션 선택지
직접 AI 인프라를 구축하지 않아도 AnyMind의 AnyLive처럼 SaaS 형태로 제공되는 AI 라이브커머스 솔루션을 구독하는 방식도 있다. 초기 기술 역량이 부족한 셀러도 플러그인 방식으로 진입할 수 있는 선택지가 늘고 있다. (출처: anymindgroup.com)
AI 도구를 직접 익히고 운영하는 데 시간이 부족하다면, 플랫폼별 광고 알고리즘과 데이터 운영을 이해하는 전문 파트너와 협업하는 방식도 유효한 선택이다. 특히 쿠팡 기반 운영이라면 플랫폼 특성에 맞는 광고·콘텐츠·MD 전략을 통합적으로 다루는 파트너와 함께할 때 AI 도입 효과가 실제 매출로 연결되는 경로가 더 짧아진다.
🌊 변화의 파도 속, AI 이커머스가 만드는 새 표준
AI 라이브커머스는 라이브 방송 자동화에 그치지 않는다. 더 넓은 ‘AI 이커머스’ 흐름 안에서 어떤 위치인지 파악해야 방향을 잃지 않는다.
대화형 쇼핑·소셜 커머스와의 융합
AI가 소비자를 대신해 제품을 탐색하고 비교·제안하는 ‘대화형 쇼핑’이 현실화되고 있다. IBM Conversational Commerce 개념 설명에서 정의하듯, 소비자가 직접 검색하지 않아도 AI가 구매 여정 전체를 안내하는 방식으로, 라이브커머스의 실시간 상호작용과 결합하면 시청자 이탈을 줄이는 강력한 수단이 된다. (출처: mobiinside.co.kr)
AI 라이브커머스 도입 시 주의사항 3가지
첫째, 데이터 인프라 없이 고도 AI를 서두르지 말 것. 고객 행동 데이터가 없으면 추천·분석 AI의 효과는 제한적이다. 수집 프로세스 정비가 먼저다.
둘째, 자막 등 규제 요건을 사전에 확인할 것. 규제 대응 실패는 방송 자체에 영향을 미칠 수 있다. AI 자막 자동화는 규제 준수와 비용 절감이라는 두 가지 목적을 동시에 달성하는 실용적 접근이다.
셋째, AI 생성 콘텐츠의 저작권·초상권 이슈를 사전 검토할 것. AI 디지털 휴먼 제작 시 실존 인물을 모델로 삼는 경우 초상권 계약, AI 생성 콘텐츠의 광고 표시 의무 등 법적 이슈가 발생할 수 있다. 세부 법령은 전문가 검토를 권장한다.
TL;DR — 지금 당장 기억할 핵심 3가지
- 즉시 가능한 것: AI 대본·큐시트 도구로 준비 시간부터 줄여라
- 단기 목표: AI 자막 자동화로 규제 대응과 비용 절감을 동시에
- 장기 구조: 고객 데이터 축적 → AI 개인화 추천 → 전환율 상승의 파이프라인 설계
사례 (대표 사례 · 익명 처리)
상황: 건강기능식품 카테고리에서 쿠팡 쇼핑라이브를 월 2~3회 진행하던 중소 브랜드. 방송 준비에 담당자 1명이 꼬박 하루를 썼고, 실시간 고객 문의는 방송 중 응대가 불가능해 대부분 무응답 처리됐다. 방송 이후 영상 재활용도 전무했다.
한 것: OSC와 협업해 라이브커머스 운영 구조를 재설계했다. 대본 작성에 AI 큐시트 기반 자동화 도구를 도입하고, 방송 이후 AI 하이라이트 추출로 숏폼 클립을 자동 생성하는 파이프라인을 구축했다. 동시에 쿠팡 광고(CPC/NCA)와 라이브 데이터를 통합 모니터링하는 체계를 갖췄다.
과정(시행착오 포함): 처음에는 AI 대본 도구가 생성한 결과물을 그대로 방송에 쓰려 했으나, 상품 특성을 반영하지 못한 일반적 표현이 많아 전환율이 기대에 미치지 못했다. 이후 브랜드 USP와 주요 리뷰 키워드를 입력 프롬프트에 구체적으로 반영하는 방식으로 조정했고, 대본 완성도가 눈에 띄게 올라갔다. 숏폼 재가공도 초반에는 자동 추출 클립이 상품 설명 장면이 아닌 브리지 구간을 잘라내는 오류가 반복됐고, 키 구간 수동 지정 옵션을 활용하는 방식으로 정확도를 높였다.
결과: 방송 준비 시간이 기존 대비 절반 이하로 줄었고, 방송 빈도를 월 2~3회에서 주 1~2회로 높일 수 있었다. 숏폼 재활용으로 콘텐츠 접점이 늘면서 상품 페이지 트래픽이 완만하게 상승하는 흐름이 만들어졌다.
인사이트: AI 도구 자체보다 “어떤 데이터를 입력하느냐”가 출력 품질을 결정한다. 도구 도입이 끝이 아니라 시작이며, 브랜드 맥락을 AI에 잘 먹이는 운영 방식이 따라와야 효과가 난다.
당신도 적용할 방법: 내 브랜드의 핵심 키워드 3개, 고객이 가장 많이 남긴 긍정 리뷰 표현 3개, 자주 묻는 질문 3개를 정리해 AI 대본 도구에 입력 프롬프트로 넣어보라. 일반적 대본과 브랜드 맞춤 대본의 차이를 바로 확인할 수 있다.
※ 신뢰 가드: 위 사례는 실제 운영 과정을 바탕으로 재구성한 대표 사례이며, 특정 브랜드 정보는 익명 처리됐습니다. 정량 성과 수치는 개별 브랜드 상황에 따라 다르며 이 글에서 특정 수치로 단정하지 않습니다.
라이브커머스에 AI를 도입하고 싶은데 쿠팡 광고·데이터 운영까지 함께 설계하지 않으면 효과가 반감된다는 것, 이미 운영하면서 느끼고 있다면 지금이 점검 타이밍입니다. 내 브랜드 라이브커머스 무료 진단 받기
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. AI 라이브커머스를 도입하려면 어디서부터 시작해야 하나요?
A. 가장 즉시 효과를 볼 수 있는 영역인 AI 대본·큐시트 자동 생성부터 시작하는 것을 권장한다. 네이버 쇼핑라이브를 운영한다면 HyperCLOVA 기반 AI 큐시트 헬퍼가 내장되어 있어 별도 비용 없이 테스트 가능하다. 동시에 고객 행동 데이터(클릭·체류·구매)를 수집·저장하는 프로세스를 지금 당장 시작해야 한다. 개인화 추천 AI는 최소 3개월·1,000명 이상의 데이터가 쌓인 후에야 효과를 발휘하기 때문이다.
Q. AI 디지털 휴먼 쇼호스트가 진짜 인간 쇼호스트보다 잘 팔 수 있나요?
A. 중국 사례에서는 이미 가능성이 확인됐다. AI 아바타 2명이 진행한 6시간 방송에서 누적 시청자 1,300만 명, 거래액 약 105억 원을 달성했고, 방송 26분 만에 실제 쇼호스트 1시간 판매액을 넘어섰다. 다만 이 성과는 콘텐츠 품질과 캐릭터성, 실시간 상호작용 설계가 뒷받침됐기 때문이다. AI 쇼호스트를 도입한다면 기술보다 “어떤 캐릭터로 어떤 방식으로 시청자와 소통할 것인가”를 먼저 설계해야 한다.
Q. 중소 셀러·소규모 브랜드도 AI 라이브커머스를 현실적으로 할 수 있나요?
A. 가능하다. 진입 비용이 낮은 AI 대본 생성, AI 자동 자막, 숏폼 하이라이트 추출부터 단계적으로 도입하면 초기 투자 부담 없이 시작할 수 있다. AnyLive 같은 SaaS형 AI 솔루션도 활용 가능하며, 2026년 방통위 690억 AI 투자 계획에 따라 중소 사업자 대상 지원 사업도 확대될 전망이다. 모든 것을 한꺼번에 도입하려 하지 말고 현재 가장 큰 병목(대본·자막·응대 중 하나)을 특정해 그 하나부터 자동화하는 접근이 현실적이다.
Q. 쿠팡과 네이버에서 AI를 활용하는 방식이 어떻게 다른가요?
A. 네이버 쇼핑라이브는 AI 큐시트 헬퍼를 통한 대본 자동 생성과 실시간 채팅 AI 응대 기능이 플랫폼 자체에 내장되어 있어 접근성이 높다. 쿠팡 라이브커머스는 CPC·CPM·NCA 광고 데이터와 라이브 성과 데이터를 통합 운영할 때 시너지가 크다. 플랫폼 자체 AI 기능보다는 광고 알고리즘과 데이터 분석을 병행하는 운영 구조에서 효과가 나타나는 경향이 있다. 플랫폼별 특성을 이해하고 각각의 강점에 맞게 AI 전략을 다르게 설계하는 것이 중요하다.
Q. AI 라이브커머스 도입 시 법적으로 주의해야 할 사항이 있나요?
A. 국내 라이브커머스에서 자막은 규제상 필수 요건으로 확인된 영역이다. AI 자동 자막 솔루션은 이 규제 대응을 효율적으로 해결하는 수단이 된다. AI 디지털 휴먼을 제작할 때 실존 인물을 모델로 사용하는 경우 초상권 계약이 필요하며, AI 생성 콘텐츠의 광고 표시 의무 여부도 사전에 검토해야 한다. 법령 세부 사항은 전문가 검토를 통해 확인하는 것을 권장한다.
AI 라이브커머스 도입과 함께 쿠팡 광고·데이터 운영 전략을 통합적으로 설계하고 싶다면 OSC 커머스 운영 상담에서 내 브랜드에 맞는 방향을 확인할 수 있습니다.
